Alessandro Osti.
Senior Backend Developer con oltre 25 anni di esperienza. Sistemi enterprise, sanità, telecomunicazioni, banking, trading algoritmico e AI engineering. Correggio, Italia.
Scrivo codice dal 1999. I primi 19 anni li ho passati su progetti molto diversi tra loro: sistemi gestionali sanitari con architetture Oracle complesse e ottimizzazione PL/SQL, applicazioni Android native con integrazione NFC, GPS e dispositivi IoT, infrastrutture telecom con sistemi IVR e driver C++ per contact center. Ho lavorato come consulente specializzato in system integration, sviluppando middleware per ERP e tool di migrazione tra piattaforme enterprise.
Ambienti dove il software finisce in produzione con processi rigorosi e dove un errore costa caro. È lì che ho imparato a costruire software robusto, non solo software che funziona.
Dal 2018 sono Senior Backend Developer in Lynx Group, dove lavoro su sistemi enterprise per i principali gruppi bancari e assicurativi italiani: sviluppo di servizi REST e SOAP su architetture Java EE con JBoss e Spring, integrati con i framework proprietari dei clienti. Progettazione di strutture relazionali complesse e procedure PL/SQL su Oracle per logiche di business critiche. Ho lavorato su piattaforme di core banking, su un'applicazione mobile rivolta ai clienti retail di un importante gruppo bancario nazionale, e su sistemi di certificazione digitale.
In parallelo, nel 2012, ho iniziato a sviluppare MAOTrade, un sistema di trading automatico che opera con capitali reali. Quello che era nato come progetto con mio padre è diventato il mio laboratorio permanente: Python, FastAPI, Docker, microservizi — tutto testato in produzione, ogni giorno, da oltre 12 anni.
Oggi il mio focus si è spostato su AI engineering. Non per moda, ma perché ci ho costruito sopra qualcosa di concreto: ARIA, un assistente di analisi finanziaria con architettura multi-LLM, RAG e streaming. Studio, costruisco, documento tutto pubblicamente. Ho un MBA in Finance — bilancio, controllo di gestione, business plan, valutazione d'azienda. Un percorso che mi ha dato una comprensione concreta di come funzionano le aziende dall'interno: competenze che considero fondamentali in qualsiasi contesto professionale, e che applico anche all'analisi dei mercati finanziari.
Oltre 20 anni su sistemi mission-critical: banking, insurance, sanità, telecom. Sviluppo di servizi REST e SOAP su framework proprietari, integrazione con sistemi legacy e middleware ERP, rilasci in ambienti regolamentati.
Integrazione di modelli LLM in sistemi esistenti. Architetture multi-provider, RAG con vector database, semantic caching, streaming SSE. Non prototipi — sistemi in produzione con dati reali.
Progettazione di strutture relazionali complesse, query avanzate e procedure PL/SQL per logiche di business bancarie e sanitarie. Time series finanziarie, analytics, gestione dati ad alta concorrenza.
Containerizzazione, orchestrazione custom, logging centralizzato, monitoring. Gestione di server dedicati con servizi in produzione 24/7. Python e FastAPI per backend moderni e API ad alte prestazioni.
MAOTradeSistema di trading automatico in produzione da oltre 12 anni. Architettura a microservizi con container Docker isolati per account broker, gestione ordini automatica, monitoring real-time, backtesting e analisi ciclica. Opera con capitali reali su mercati reali, ogni giorno.
ARIAAssistente di analisi finanziaria costruito sopra MAOTrade. Architettura multi-provider LLM con Gemini, Claude e GPT, RAG con Qdrant per interrogare dati di mercato, semantic caching, streaming SSE. Analisi ciclica con canali, riconoscimento pattern, calcolo fair value.
Percorso strutturato di studio su AI engineering documentato pubblicamente: architettura LLM, tokenizzazione, RAG, agenti AI, Model Context Protocol. Include esperienze pratiche di vibe coding e riflessioni sul metodo di apprendimento.